【IT168 显卡频道】用户透过Windows HPC Server 2008作业环境，为企业运算注入NVIDIA Tesla GPU运算效能

　　NVIDIA29日宣布将与微软合力在Windows HPC Server 2008作业环境中，推广NVIDIA® Tesla™绘图处理器(GPU)之高效能平行运算技术。

　　微软公司丛集运算部门副总裁Dan Reed表示：「GPU与CPU的并行运算代表了效能强大的多重核心协同运算之抬头，以及带来的庞大商机。结合NVIDIA技术和产品、微软及Windows HPC Server平台，可协助许多领域的科学家及研究人员运用超级计算机的运算效能进行各种应用程序之运算。」

　　NVIDIA研究部门开发了多个可在Windows HPC Server 2008平台上运作，并由GPU加速的应用程序，其中可应用在车辆高阶仿真实体造型领域的光迹追踪应用是一个极具代表性的例子。同时，NVIDIA和微软研究部门合力架设一个大型的Tesla GPU运算丛集，并研发可充份发挥GPU效能的各种应用程序。

　　除此之外，一系列企业应用包括数据采集、机器学习及商业智慧，以及分子动力学、计量金融、地震数据运算等科学应用，皆可利用NVIDIA GPU的 CUDA™密集型平行运算架构之优势，提供更佳的生产力。

　　CUDA架构可让开发者藉由协同运算方式同时使用CPU及GPU进行运算。应用程序中需密集型运算(compute-intensive)的部分可运用GPU中平行运算的功能，而应用程序中属于一般序列式运算的部分则交由CPU负责。

　　伊利诺大学香槟分校资深研究程序工程师John Stone表示：「对于视觉分子动力学(Visual Molecular Dynamics, VMD) 的使用社群而言，GPU与Windows平台的结合可为这些软件工程师带来很大的帮助，为数千名使用者提供各种先进的分子可视化与分析功能。当我们要投入更大型的生物分子结构时，GPU更显得相形重要，因为GPU可以为各种需要高度平行运算的难题提供更多运算效能。」

　　NVIDIA公司 Tesla事业群总经理Andy Keane表示：「科学研究人员是首批了解如何运用GPU的潜能为研究带来重大突破的社群之一，他们可在密集型运算的应用程序中观察到20至200倍的指令周期提升。愈来愈多研究人员在工作站和数据中心中采用Windows作业环境，因为这可提供他们Microsoft Visual Studio等强劲的开发工具、简易的系统管理和更低的总拥有成本。」

　　NVIDIA Tesla 高效能GPU运算产品可支持工作站中Windows XP及Windows Vista操作系统，以及数据中心的Windows Server 2003及 Windows Server 2008作业平台 。Tesla C1060及S1070 GPU运算产品搭载在Cray、戴尔、惠普及联想等系统大厂的产品中销售。